霞浦报道了新闻频道

        发布时间:2020-09-01 15:11:10 发表用户:wer12004 浏览量:119

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          IBM并不是单独 家希望利用人工智能和机器人技术加速化学合成 公司。许多学术实验室和创业公司也在朝着同样 目标努力。

           直以来新药 高时间成本和高门槛 直是药物研发 瓶颈。大部分时间被费力 重复实验所占用,以合成新化合物,并从尝试和错误中学习。传统上,新药和新材料 发现和投放市场平均需要 零年时间和 零零零万美元。IBM希望像RoboRXN这样 平台可以通过预测化合物 配方和自动化实验来显著加快这 过程。

          但是,允许用户远程提交分子并接受对合成分子 分析 概念是IBM平台 个有价值 补充,创业公司Kebotix 首席执行官JillBecker说:“有了RoboRXN,狗粮快讯网编辑人员获悉,IBM在加速发现方面迈出了重要 步。”

          利用人工智能来搜索化学空间,其中包括潜在 数 亿个原子配置选项,这使研究人员能够减少识别目标所需 时间。将资料统计生成假设与机器学习相结合以产生药物设计概念,人类先前采取 步骤被 套高级算法所取代。

          据报道,IBM已经在云中建立了 个名为RoboRXN 化学实验室。它结合了人工智能模型、云计算平台和机器人,帮助科学家在在家工作 同时设计和合成新分子。科学家可以通过网络浏览器登录这个在线实验室平台。

          理论上,狗粮快讯网要点,它将降低药物研发 成本,并使科学家能够更快地对健康危机做出反应,比如当前 新冠大流行,在这种情况下,社交距离 规则导致了实验室工作 放缓。

          目前,随着计算机通信技术 快速发展,我们已经进入了人工智能信息化时代,尤其是新近 几年,人工智能机器人已经成为智能时代 重要标志。智能机器人技术融合了电子、造型、传感器、机械、软件和人工智能等技术,充分体现了当今信息技术多项领域 先进技术,是信息技术 重要内容。目前,狗粮快讯网近日获悉,人工智能机器人已经广泛应用于军事、 、卫生、教育等众多领域。

          科学家可以在 张空白 画布上,他们画出他们想要制造 分子化合物 骨架结构,然后该平台使用机器学习来预测所需 成分和混合 顺序,然后将指令发送到远程实验室 机器人去执行。 旦实验完成,该平台就会向科学家们发送结果报告。

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